附件简历-胡祥发-AI应用开发工程师

胡祥发

电话：13667065927

邮箱：huxiangfa1@qq.com

教育背景

东华理工大学 - 全日制本科 - 电子信息工程

毕业于 2024 / 06

专业技能

AI / 大模型：

擅长构建 AI Native 应用，熟悉 MCP、Tool Calling、Prompt Engineering、多 Agent 协作、AI 沙箱执行、会话线程管理、Token 成本治理等关键技术栈

Agent 能力：

具备 Agent Skill / Tool 能力封装与复用经验，基于 MCP 将外部服务沉淀为可组合的工具模块

LangGraph：

熟悉 LangChain、LangGraph 框架，了解基于大模型的对话链路、工具集成与工作流编排实现方式

RAG：

具备基于 Embedding、向量检索、Retriever、Rerank 的知识库问答系统搭建经验，熟练使用 Milvus、ElasticSearch

Python：

熟悉 Python 语法，能够使用 FastAPI 框架进行开发，熟悉 Selenium 和 Playwright 自动化工具

Java：

扎实的 Java 基础，熟练 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、JUC 并发编程，了解 JVM 调优与常用设计模式

全栈开发：

熟悉 TypeScript、React、NestJS、Vue3，具备前后端一体化交付能力

dify / coze：

熟练使用 Coze、Dify 可视化工作流编排，可搭建并上线复杂业务 Agent

AI 提效：

熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编码工具，用于代码生成、调试分析与开发提效

数据库 / 中间件：

熟练掌握 MySQL（索引、存储引擎、SQL 优化经验），熟悉 PostgreSQL、Redis、RabbitMQ，了解 Oracle，掌握缓存策略与消息队列

工程化：

熟悉 Linux、Docker / Docker Compose、Git，有私有化部署和线上运维实战经验，熟悉 OpenSpec、Superpowers 等 AI 工程化工具链

工作经验

深圳元数智人工智能有限公司 - AI 产品研发部

AI 全栈工程师

2025 / 12 - 2026 / 07

参与 Xpert、Xpert Pro、插件库、ChatKit、Code Xpert、Report Xpert 等 ToB AI 产品矩阵开发，围绕工作流、多智能体编排、插件扩展与企业私有化部署能力持续迭代

负责基于 Xpert 平台的行业应用落地，包括酒店查房关房微信助手、保险投保微信助手与车辆热管理故障诊断系统，覆盖需求梳理、方案设计、前后端开发、联调测试与部署交付

使用 TypeScript、NestJS、Angular、React、Python、FastAPI、Django、PostgreSQL、Redis、Celery、Docker 等技术，完成多端业务系统与 AI 应用服务的开发集成

江西天珑通讯科技有限公司 - 数智化中心

Java 全栈工程师

2023 / 10 - 2025 / 09

负责 SRM 系统全流程开发，包括需求分析、方案设计、编码实现、测试与部署上线，熟悉大型企业系统开发与交付流程

负责供应商对账、送货单、物料转售、供应商看板等核心业务模块的设计与开发，保障系统稳定运行

使用策略模式优化不同供应商类别的审批流程逻辑，实现流程动态扩展与维护解耦，大幅降低后期维护成本

负责生产环境运维与用户支持，跟踪日志、定位问题并输出修复方案，保障系统高可用性

项目经历

- Xpert AI 企业智能体平台 -

AI 全栈工程师

2025 / 12 - 2026 / 07

项目描述：

Xpert 是面向企业内网部署和 ToB 场景的 AI 工作流与多智能体编排平台，支持智能体配置、流程编排、插件扩展、知识检索、对话组件、代码仓库工具与深度研究等能力。 Xpert Pro 作为专业版，面向企业客户增强登录认证、权限边界、私有化部署和生态应用集成能力。

涉及技术：

TypeScript

Angular

React

NestJS

LangChain

LangGraph

OIDC

Keycloak

PostgreSQL

Redis

Docker

项目亮点：

参与 Xpert 与 Xpert Pro 核心产品迭代，围绕智能体编排、工作流节点、插件体系、文件理解、工具调用与对话体验完善平台能力

参与插件库建设，支持模型接入、检索增强、文件解析、工具重试、模型降级、Web 工具等插件能力，提升企业客户在私有化场景下的扩展效率

开发并集成 ChatKit 对话组件，为外部业务系统提供统一的 AI 会话入口、线程绑定、会话状态同步与平台 API 调用能力

参与 Code Xpert、Report Xpert 等平台衍生产品开发，支持 GitHub、Gitee 等代码仓库连接、任务创建、深度研究报告生成与下载

完善 Docker、环境变量、OIDC、ChatKit session bridge 等部署与集成链路，适配客户内网和本地化部署要求

- Code-Xpert AI 编码平台 -

AI 全栈工程师

2025 / 12 - 2026 / 04

项目描述：

Code-Xpert 是基于大语言模型的智能编码与代码审查平台，提供代码审查、Issue 分析修复、PR 自动创建、评论回写、云端沙箱执行等全链路自动化能力。支持多模型接入（豆包 Seed Code、Qwen Coder、GLM-5.1 等），通过 Agent 中间件管道编排实现代码理解、并行工具调用和安全隔离执行。

涉及技术：

TypeScript

React

NestJS

LangChain

LangGraph

Python

FastAPI

Docker

Playwright

MCP

项目亮点：

构建 Docker 沙箱执行容器体系，基于 FastAPI 实现隔离沙箱服务（Python 3.11 + Ubuntu 24.04），容器内集成 Shell 命令执行、文件读写/搜索/编辑、Python 运行等能力，通过 HTTP REST 与 NestJS 中间件通信，支持容器缓存复用、标签匹配和按 TTL 自动回收

实现 LSP 语言服务器中间件，支持在沙箱内安装 8 种语言的 Language Server（TypeScript/pyright/Go/Java 等），为 Agent 提供跳转定义、查找引用、悬停提示、符号搜索、调用层次（Call Hierarchy）等代码理解能力

设计 Batch 中间件，Agent 可通过一次调用并行执行最多 10 个独立工具（文件搜索、grep 匹配、命令执行等），充分利用沙箱并发能力，减少多轮交互延迟

参与建设 13 个 Agent 中间件的编排管道（LSP、Batch、SandboxShell、SandboxFile、WebTools、ModelRetry、skillsMiddleware 等），通过 YAML 声明式配置实现不同模型/场景的 Agent 工作流编排

打通 Git 协同与自动化闭环，完成仓库连接、分支克隆、PR 创建、Issue/评论回写，结合异步执行、失败重试与飞书/钉钉通知，形成从任务创建到结果落位的完整工程闭环

- 酒店微信AI助手 -

AI 应用全栈工程师

2026 / 02 - 2026 / 05

项目描述：

该项目面向酒店供应链微信群业务场景，基于微信自动化、Xpert 智能体和 MCP 工具，自动识别群聊中的查房、关房等业务意图，调用酒店接口完成房型查询与关房操作，并将处理结果回写到群聊，降低人工客服在高频重复操作中的响应成本。

涉及技术：

Python

Django

Uvicorn

Celery

Redis

MySQL

Element Plus

Xpert

MCP

Docker Compose

项目亮点：

设计微信消息接入流程，接收微信自动化推送并按 conversation_id 维护会话上下文，将消息入库后交由 Celery 异步消费，避免群聊高频消息阻塞主服务

封装查房、关房等 MCP 工具服务，由 Xpert 智能体根据用户自然语言自动补全参数并调用业务接口完成操作

设计群白名单、客服号绑定、关键词正则过滤、追问锁定等机制，解决微信群噪声消息、多人插话和缺参追问带来的误触发问题

开发管理端能力，支持设备管理、微信登录状态、群白名单、供应商绑定和消息历史查看，便于运营人员排查和维护自动化流程

编写接口模拟服务、稳定性测试脚本和 Docker Compose 部署配置，支撑本地联调、线上验证与交付部署

- FDD 热管理故障诊断系统 -

AI 应用全栈工程师

2026 / 04 - 2026 / 07

项目描述：

FDD 是面向车辆热管理故障诊断的业务系统，围绕诊断项目、规则文件、信号数据、诊断任务、图表分析、报告生成和 AI 会话形成完整闭环。系统接入 Xpert AI、ChatKit 与 DashScope，为诊断工程师提供规则解析、自动诊断、报告追溯和交互式问答能力。

涉及技术：

React 19

TypeScript

Vite

FastAPI

SQLAlchemy

PostgreSQL

Redis

Celery

ChatKit

Xpert AI

DashScope

Docker Compose

项目亮点：

参与系统从脚手架治理到业务闭环的搭建，完成项目、规则、信号数据、诊断、报告和会话等模块的架构梳理与功能开发

基于自研项目脚手架自动生成 AGENTS.md、Makefile、pre-commit、CI 等质量门禁体系，实现 lint / 架构检查 / 测试 / 构建全流程一键交付验证

开发 FastAPI 后端能力，覆盖文档、Excel、逻辑树、报告、诊断、ChatKit、XpertAI 等接口，使用 PostgreSQL 持久化诊断对象与报告追溯关系

使用 Celery + Redis 承载异步诊断任务，处理规则文件解析、信号数据诊断和报告生成等耗时流程，提升系统响应稳定性

设计规则文件上传、解析、替换、快照追溯和报告回溯逻辑，确保历史诊断结果不被新规则覆盖，满足工程诊断场景的复核要求

集成 ChatKit 与 Xpert AI，为不同工作台场景创建会话入口，支持诊断过程中的资料问答、报告解释和上下文联动

- SRM供应商关系管理系统 -

Java 全栈工程师

2023 / 10 - 2025 / 09

项目描述：

该系统面向企业内部供应链及采购管理场景，提供供应商引入、招投标、采购订单、供应商对账、送货单、智能客服等核心功能模块。系统已稳定上线运行，支撑公司核心采购业务，注册供应商数量9000+。

涉及技术：

SpringBoot

MyBatis-Plus

SaToken

Quartz

MySQL

Redis

RabbitMQ

Milvus

项目亮点：

设计并开发对账管理模块，引入视觉大模型（VLM）技术识别发票、合同、附件盖章等信息，自动校验重要信息，提高财务审核自动化效率

设计并开发智能客服模块，基于 Milvus 向量数据库 + RAG 检索机制构建知识库，实现流式响应接口，通过 ChatMemory 支持多轮对话上下文管理，提升问答准确性

构建 MCP 智能查询工具，结合大模型 Tools 能力自动生成 SQL 语句，提供自助式数据查询与即席报表导出功能

使用策略模式优化不同供应商类别的审批流程逻辑，实现流程动态扩展与维护解耦，大幅降低后期维护成本

优化招投标模块并发逻辑，解决潜在死锁问题，提升数据库性能与系统稳定性